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该调查结果还显示，在中国有6%的用户已经成功部署了与生成式AI相关的技术，有26%的用户正在积极试点生成式AI技术，另有24%左右的中国用户表示将在未来0-6个月内部署生成式AI相关的应用或技术。而最近没有计划或将在五六个月之后才有计划的用户比例约为14%。相比之下，东南亚和中东地区则为3%，中国用户相对而言走在比较前面。孙鑫认为，中国用户对于数据为核心（Data-CentricAI）的生成式AI能力是比较有信心的，而且其整体信心要高于其它一些类型，例如模型为核心（Model-Centric）AI的方式。根据Gartner《2022年人工智能技术成熟度曲线》报告，尽早采用复合型人工智能（AI）、决策智能等AI技术将给企业机构带来明显的竞争优势，缓解AI模型脆弱性引发的问题，有助于捕捉业务背景信息，推动价值实现。Gartner认为，可能下一波比较火热的技术能力，就是所谓的“负责任的AI”。也就是在生成式AI上面加一个保险，让生成式AI生产的内容尽量减少“幻觉”，用一种负责任的形式去为人类所处理。关于未来生成式AI的技术走向，孙鑫表示，可以从以下三个角度进行解读：架构角度，现在主流还是在云上运行或者使用生成式AI应用程序，但在受管制的一些行业当中企业内部的选择可能会激增，可能会看到一些本地部署的选择。对于基础设施的供应商来说，可以通过生成式AI的能力把自己的硬件附加的一些价值体现出来。模型本身，大模型的推出将会越来越多，未来也会出现更多Fine-Tuning模型。Fine-Tuning模型的优点在于匹配度会比较高，更贴近业务场景，这也意味着更低的成本。开源软件或者开源社区将会在这个系统当中发挥重要作用。运营角度，未来6个月“提示工程”可能会变成一个非常重要的市场，同时“矢量数据库”将会在运营侧变得非常重要。而在生成式AI技术这个大前提下，生成式AI技术也会潜在给企业带来一些风险。这一点已经在ChatGPT的一些“负面”新闻中有所体现，亚汇网提醒，对于当下生成式人工智能产品，应带用负责任的形式看对待及使用、不应当盲从跟风。

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